PhD GRANT IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR ULTRASOUND MEDICAL IMAGING AT THE UNIVERSITY OF DEUSTO
The University of Deusto invites applications for several PhD projects to be performed in DeustoTech. Deusto Institute of Technology -DeustoTech- (http://deustotech.deusto.es/) located in Bilbao (Spain), is a Research Institute of the Faculty of Engineering at the University of Deusto, and was created with the mission of promoting research and postgraduate training in Information Technology and Communications (ICT) through the participation in research projects of interest to society and industry. DeustoTech is looking for promising young researchers in the areas such as Data Science, Biomedical Engineering and Computer Vision. The positions are directed to master graduates and they are intended to offer three years fellowships.
Grant summary
The grants will have a duration of 48 months, with annual renewals. Each 12 months the performance of the doctoral student will be evaluated to check if they achieve the PhD research goals established for the period.
The exact amounts awarded will be established by the University of Deusto. In the currently open call, the annual gross salary is 16,599€ for the first two years; 17,784€ on the third year and 22,230€ on the fourth year.
Research topics
PhD grants are offered to be performed in the following research topic belonging to the newly opened Quantitative Decisions in Healthcare research line (https://deustotech.deusto.es/member/sanabria), in association with Deustek/Morelab (https://morelab.deusto.es), a high performance research team recognized by the Basque University System.
Topic #PC1: Artificial Intelligence for Ultrasound Medical Imaging
Life expectancy is continuously increasing, and to promote healthy and active ageing, which guarantees an improved quality of life for older adults, is essential. Ultrasound is a portable, hazard-free and cost-effective imaging technology, with the potential to become ubiquitous. Our vision is to convert ultrasound into a high-precision universal tool for both diagnostics and rehabilitation. We address high-prevalence conditions, for which life-long monitoring is necessary, in particular, musculoskeletal (sarcopenia) and liver (nafld) disease, and integrate our developments together with other biomarker technologies, for instance, liquid biopsy. We work in an interdisciplinary mix of engineers at DeustoTech, radiologists at the BioCruces Bizkaia Health Research Institute, biologists at CIC bioGUNE, and a national consortium with speciality in frailty and ageing (CIBERFES) to translate ultrasound technology from the workbench to the patients. International collaboration is carried out with Stanford Radiology and med-tech start-ups.
The successful candidates will use modern machine learning techniques to extract and exploit the wealth of information about tissue mechanics and microstructure, which is contained in the time signals captured by the ultrasound probe (several GBs of data per acquisition). For this purpose, they will combine traditional quantitative features extracted with tissue biomechanical models with self-learned features directly extracted from the data. They will also support technology deployment and data acquisition in clinical studies. Spin-off opportunities for newly developed technology are available.
For further information: Sergio Sanabria (sergio.sanabria@deusto.es)
Closing date: Applications will be evaluated on a rolling basis. The application period ends on Wednesday, September 8th 2021
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BECA DE DOCTORADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA IMAGEN MÉDICA POR ULTRASONIDO EN LA UNIVERSIDAD DE DEUSTO
La Universidad de Deusto ofrece varias becas de doctorado en el Instituto Tecnológico de Deusto -DeustoTech- (http://deustotech.deusto.es/). DeustoTech, ubicado en Bilbao (España), es un Instituto de Investigación de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Deusto, y fue creado con la misión de promover la investigación y formación de posgrado en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) mediante la participación en proyectos de investigación de interés para la sociedad y la industria. DeustoTech busca jóvenes investigadores/as prometedores en áreas como Data Science, Ingeniería Biomédica y Visión por Artificial. Los puestos están dirigidos a titulados superiores y están destinados a ofrecer becas de tres años.
Resumen de la subvención
Las becas tendrán una duración de 48 meses, con renovaciones anuales. Cada 12 meses se evaluará el desempeño del estudiante de doctorado para verificar si logra los objetivos de investigación de doctorado establecidos para el período. Los importes exactos adjudicados serán establecidos por la Universidad de Deusto.
En la convocatoria actualmente abierta, el salario bruto anual es de 16.599 € los primeros dos años, 17.784€ el tercer año y 22.230€ el cuarto año.
Temas de investigación
Se ofrecen becas de doctorado para realizar en el siguiente tema de investigación dentro de la recientemente establecida línea de investigación Decisiones Cuantitativas en la Medicina.
(https://deustotech.deusto.es/member/sanabria), en asociación con Deustek/Morelab (https://morelab.deusto.es), un grupo de investigación de alto rendimiento reconocido por el Sistema Universitario Vasco.
Topic #PC1: Inteligencia Artificial para Imagen Médica por Ultrasonido
La esperanza de vida aumenta continuamente y es fundamental promover un envejecimiento saludable y activo, que garantice una mejor calidad de vida a las personas mayores. El ultrasonido es una tecnología de imágenes portátil, libre de peligros y rentable, con el potencial de volverse omnipresente. Nuestra visión es convertir el ultrasonido en una herramienta universal de alta precisión tanto para el diagnóstico como para la rehabilitación. Abordamos condiciones de alta prevalencia, para las que es necesario un seguimiento de por vida, en particular, la enfermedad musculoesquelética (sarcopenia) y la enfermedad hepática (nafld), e integramos nuestros desarrollos junto con otras tecnologías de biomarcadores, por ejemplo, la biopsia líquida. Trabajamos en un mix interdisciplinar de ingenieros en DeustoTech, radiólogos del Instituto de Investigación Sanitaria BioCruces Bizkaia, biólogos del CIC bioGUNE y un consorcio nacional con especialidad en fragilidad y envejecimiento (CIBERFES) para trasladar la tecnología de ultrasonidos del banco de trabajo a los pacientes. La colaboración internacional se lleva a cabo con Stanford Radiology y nuevas empresas de tecnología médica.
Los y las candidatos/as seleccionados utilizarán técnicas modernas de aprendizaje automático para extraer y explotar la gran cantidad de información sobre la mecánica y la microestructura de los tejidos, que está contenida en las señales de tiempo capturadas por la sonda de ultrasonido (varios GB de datos por adquisición). Para ello, combinarán características cuantitativas tradicionales extraídas con modelos biomecánicos de tejidos con características autoaprendidas extraídas directamente de los datos. También apoyarán el despliegue de tecnología y la adquisición de datos en estudios clínicos. Existen oportunidades de proyectos spin-off derivados de la tecnología desarrollada durante la tesis.
Para más información: Sergio Sanabria (sergio.sanabria@deusto.es)
Fecha de cierre: Las solicitudes se evaluarán de forma continua. El periodo de solicitud finaliza el miércoles, 8 de septiembre de 2021.
Requirements
Candidates must be eligible according to the 2021-2022 Basque Government PreDoc Grants call.
Call summary in Spanish: https://sites.google.com/deusto.es/es-fpi-gv/nuevas-ayudas
Call summary in Basque: https://sites.google.com/deusto.es/eus-fpi-gv/laguntza-berriak
Candidates must have been registered (empadronados) in a municipality of the Basque Country (Comunidad Autónoma Vasca – CAPV) before January 1st 2021 on. Non-Spanish nationals must have their work permit in order to apply to this call.
Candidates should have a degree in Computer Engineering, Biomedical Engineering, Telecommunications Engineering or Electronic Engineering (other equivalent disciplines will be also considered). An appropriate degree at Masters Level will be mandatory in order to access the PhD program (applicants finishing a Master’s degree along this academic year will also be considered, minimum 300 ECTS credits with 60 credits at Master Level). Fluency in spoken and written English is desired; knowledge of Spanish is not a requirement. Preferred skills include background or strong interest in medical imaging and data science, and programming experience in Python or Matlab. To be eligible, candidates must become a full-time worker at DeustoTech facilities. All qualified candidates will be considered.
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Requisitos
Las personas candidatas deben cumplir los requisitos de la Convocatoria Predoctoral 2021-2022 del Gobierno Vasco.
Resumen en Español https://sites.google.com/deusto.es/es-fpi-gv/nuevas-ayudas
Resumen en Euskera: https://sites.google.com/deusto.es/eus-fpi-gv/laguntza-berriak
Se requiere estar empadronado en un municipio de la Comunidad Autónoma del País Vasco (CAPV) antes del 1 de enero del 2021. Los ciudadanos extranjeros deberán tener permiso de trabajo para poder solicitar esta ayuda.
Los candidatos deben tener un título en Ingeniería Informática, Ingeniería Biomédica, Ingeniería de Telecomunicación o Ingeniería Electrónica (también se considerarán otras disciplinas equivalentes). Para acceder al programa de doctorado será obligatorio un título correspondiente de Máster (también se considerarán los aspirantes que finalicen un Máster a lo largo de este curso académico, mínimo 300 créditos ECTS con 60 créditos a nivel de Máster). Se desea fluidez en inglés hablado y escrito; el conocimiento de español no es un requisito. Las habilidades preferidas incluyen experiencia o gran interés en imágenes médicas y ciencia de datos, y experiencia en programación en Python o Matlab. Para ser elegible, los candidatos deben convertirse en trabajadores a tiempo completo en las instalaciones de DeustoTech. Se considerarán todos los candidatos calificados.